Descubra por qué su estrategia de optimización posterior al lanzamiento podría estar fallando y aprender a implementar un enfoque basado en datos para una mejora continua.
He sido testigo de este escenario innumerables veces: las organizaciones invierten recursos sustanciales en el lanzamiento de un nuevo sitio web, solo para descuidar la optimización posterior al lanzamiento una vez que se pone en marcha. Esta supervisión es un error crítico que puede socavar significativamente el éxito a largo plazo de su presencia digital. Hoy, profundicemos en el tema crucial de la optimización posterior al lanzamiento y exploremos por qué muchas organizaciones no están capitalizando este proceso esencial.
El desafío de optimización posterior al lanzamiento
Cuando se trata de la gestión del sitio web posterior al lanzamiento, muchas organizaciones generalmente se dividen en una de las dos categorías:
- Abandonan por completo la optimización posterior al lanzamiento, tratando el sitio web como un proyecto de “Establecer y olvidarlo”.
- Implementan actualizaciones esporádicas, centrándose principalmente en agregar nuevas características o actualizar información, sin una estrategia estructurada de optimización posterior al lanzamiento.
Ambos enfoques pierden una oportunidad crítica: aprovechar los datos del mundo real para mejorar la efectividad del sitio web para cumplir con los objetivos organizacionales a través de la optimización sistemática posterior al lanzamiento. Esta supervisión no es solo un paso en falso menor, es un desperdicio significativo de potencial y una falla en la implementación de técnicas de optimización posteriores al lanzamiento.
Considere esto: es solo después de que un sitio web se realiza en vivo, comenzamos a recopilar datos auténticos sobre las interacciones del usuario. Estos datos posteriores al lanzamiento son invaluables para mejorar el rendimiento de su sitio a través de esfuerzos de optimización específicos, pero a menudo no se usa.
Aprovechar el poder de los datos posteriores al lanzamiento para la optimización
Exploremos un ejemplo de cómo podemos aprovechar los datos posteriores al lanzamiento para una optimización efectiva. Herramientas como Claridad de Microsoft puede proporcionar información crucial sobre el comportamiento del usuario, lo que permite la optimización post-lanzamiento dirigida. A través de estas herramientas, podemos identificar:
- Puntos de salida clave donde los usuarios están abandonando el sitio
- Instancias de “clic de rabia” excesivo
- Momentos en los que los usuarios hacen clic en elementos no hechizables
- Patrones de desplazamiento inusuales
- RECUERDAS RÁPIDAS A LAS PÁGINAS PREGUNTAS
Todos estos comportamientos sirven como banderas rojas, lo que indica problemas potenciales con páginas específicas o flujos de usuario que requieren atención. Sin embargo, identificar estos problemas es solo el paso inicial en el proceso. El verdadero desafío, y la clave para la optimización exitosa posterior al lanzamiento, se reúne en cómo procesamos y actuamos sobre esta valiosa información para mejorar continuamente el rendimiento de nuestro sitio web.
De los datos a la acción: un enfoque estructurado
Una vez que hemos identificado áreas problemáticas utilizando herramientas como mapas de calor y grabaciones de sesión, necesitamos una forma sistemática de formar hipótesis y mejoras de prueba. Aquí es donde tallan muchas organizaciones. Ignoran los datos por completo o hacen cambios instintivos basados en opiniones individuales en lugar de evidencia.
Lo que necesitamos es un proceso estructurado para administrar y priorizar potenciales mejoras. Esto es algo que cubro con más detalle en mi Taller sobre optimización de conversión. Como parte de ese taller, creé una plantilla de noción que demuestra cómo estructurar un atraso de optimización posterior al lanzamiento. Puedes acceder a esta plantilla aquí. Además, he grabado un video que camina por el proceso a continuación.
Ahora, déjame guiarte a través de mi enfoque de este desafío:
1. Presentación de idea
Cree un sistema donde cualquier persona en la organización pueda enviar propuestas de mejora. Cada propuesta debe incluir:
- Una descripción concisa del cambio propuesto
- Datos de soporte (por ejemplo, grabaciones de pantalla, capturas de pantalla, análisis)
- Evidencia que justifica la propuesta
- Se requiere impacto y esfuerzo estimados
- Posibles barreras de implementación
Este enfoque asegura que todas las ideas sean consideradas y respaldadas por algún nivel de evidencia.
2. Revisión interna
Una vez que se presentan las propuestas, deben revisarse internamente. Las opciones más viables deben seleccionarse en función de:
- Se requiere un esfuerzo requerido
- Probabilidad de éxito
- Importancia del público objetivo
- Impacto potencial
Este paso ayuda a priorizar los recursos y a centrarse en los cambios que tienen más probabilidades de producir mejoras significativas.
3. Planificación de pruebas
Para las propuestas que logran a través del proceso de revisión, el siguiente paso es crear un plan de prueba detallado. Esto debería incluir:
- Metodología de prueba
- Métricas de éxito
- Impacto estimado
- Esfuerzo requerido
- Cualquier restricción o debilidad en el proceso de prueba
Un plan de prueba bien pensado asegura que no solo esté haciendo cambios en aras del cambio, sino que en realidad mide el impacto de sus optimizaciones.
Antes de implementar una propuesta, cree un plan de prueba.
4. Ejecución e informes de prueba
Una vez que el plan de prueba está aprobado y programado, es hora de ejecutar la prueba. Después de la finalización, se debe preparar un informe completo, que incluya:
- Una descripción de la prueba
- Resumen de hallazgos
- Metodología de prueba detallada
- Datos recopilados
- Recomendaciones para los próximos pasos
Este informe sirve como base para decidir si implementar el cambio, refinar y volver a probar, o abandonar la idea por completo.
5. Implementación o iteración
Si los resultados de la prueba son favorables, avance con la implementación del cambio en su sitio en vivo. Si no, considere refinar el enfoque y ejecutar otra prueba, o pasar a la próxima propuesta en su acumulación.
Los beneficios de la optimización estructurada posterior al lanzamiento
Al adoptar este tipo de enfoque estructurado para la optimización posterior al lanzamiento, usted obtendrá varios beneficios:
- Toma de decisiones basada en datos: Estás basando los cambios en el comportamiento real del usuario, no solo los arordetas u opiniones.
- Mejora continua: Su sitio web se convierte en una entidad viva y en evolución que mejora con el tiempo.
- Eficiencia de recursos: Al priorizar y probar cambios, evita perder tiempo y dinero en actualizaciones ineficaces.
- Alineación organizacional: El proceso estructurado ayuda a alinear diferentes departamentos en torno a objetivos comunes para el sitio web.
- Mejor experiencia de usuario: En última instancia, este enfoque lleva a un sitio web que satisface mejor las necesidades de sus usuarios.
Superar obstáculos comunes
Por supuesto, implementar dicho proceso no está exento de desafíos. Es posible que encuentre resistencia de los miembros del equipo que están acostumbrados a hacer cambios basados en sentimientos de intestinos o que son resistentes a los pasos adicionales involucrados. Aquí hay algunas estrategias para superar estos obstáculos:
- Educación: Ayude a su equipo a comprender el valor de la optimización basada en datos. Compartir estudios de casos e historias de éxito.
- Empezar pequeño: Comience con un proyecto piloto para demostrar la efectividad del proceso.
- Línea de corriente: Use herramientas de gestión de proyectos para que el proceso sea lo más suave y eficiente posible. Por ejemplo, es posible que desee utilizar el Muestra de plantilla de noción de optimización posterior al lanzamiento Lo he proporcionado.
- Celebrar victorias: Destaca las optimizaciones exitosas para generar impulso y aceptación.
Recuerde, el objetivo no es crear burocracia, sino asegurarse de que cada cambio que realice a su sitio web sea útil e impactante.
Conclusión: abrazar la mejora continua
La optimización posterior al lanzamiento no se trata solo de arreglar lo que está roto, se trata de mejorar continuamente la capacidad de su sitio web para satisfacer las necesidades de los usuarios y los objetivos organizativos. Al implementar un enfoque estructurado y basado en datos para la optimización posterior al lanzamiento, puede convertir su sitio web de un folleto digital estático en un activo dinámico y siempre mejor.
No permita que su sitio web se estancara después del lanzamiento. Abrace el poder de los datos posteriores al lanzamiento, implementa un proceso de optimización estructurado y vea a medida que el rendimiento de su sitio web mejora con el tiempo. Sus usuarios, y su resultado final, gracias.
Si necesita ayuda con la optimización posterior al lanzamiento para su sitio web, ¡comuníquese con usted! Me encantaría charlar sobre cómo podemos personalizar esta estrategia para satisfacer sus necesidades y objetivos. También puede aprender más sobre este enfoque y otros métodos para mejorar la efectividad de su sitio con Mi taller sobre la optimización de conversión.
